你好，我是
朱钰钰.

把司机需求，变成可执行的任务。

参与司机端 AI 助手「拉妹」及小拉出行产品设计，围绕找单、经营查询、接单决策与履约场景，负责产品方案、交互设计及评测迭代。

• 梳理找单、收入 / 保证金查询、规则咨询、热力图、路线订阅等 10+ 类任务场景，设计信息补充、追问确认、结果反馈与异常兜底。
• 通过 Bad Case 复盘定位意图误判、参数缺失、多轮状态丢失，支持任务理解与交互迭代。
• 重构 9 类价格标签文案及展示优先级，参与高价值订单感知与四轮小件听单开关优化。

从价格优惠，走向场景体验。

参与滴滴会员体系商业化迭代，围绕高等级会员价值感知与成长动力，探索分层权益与打车体验升级。

• 结合问卷、深访与平台数据，拆解 V4–V8 会员应答慢、车型体验差、等待费用高、偏远路段叫车难等问题。
• 参与设计免费升舱、免费等待、免费远程调度、快速应答+四类体验权益。
• 明确使用规则、触发条件、核销与失败补偿，协同研发、运营完成跨端流程、灰度与上线验收。

缩短等待，让连接自然发生。

参与「恋爱铃」向「奇遇铃」实时匹配产品升级，围绕匹配效率、首聊转化与有效互动，优化用户连接体验。

• 结合 20+ 核心用户访谈与行为数据，归纳决策成本、等待焦虑和推荐同质化问题。
• 参与「触发—推送—决策—对话」链路设计，输出核心页面原型与 PRD。
• 协助梳理 LBS 匹配、触达频控、限时与异常机制，跟进灰度、AB 实验及指标监控。

以上为项目实验与上线成果，个人参与用户研究、产品设计与实验跟进。